Caso práctico 2026 · Sector público

Cómo la Caixa Econômica Federal ha organizado la gestión de las trayectorias profesionales de 87 000 empleados públicos mediante la inteligencia artificial

Uno de los mayores bancos públicos del país, seleccionado mediante licitación pública que cumple con los estándares bancarios y la LGPD. Los datos reales de cada fase figuran en este documento.

Competencias gestionadas en una hoja de cálculo. El PDI tratado como un formulario. Un equipo directivo sin visibilidad sobre quién está preparado para ascender. La Caixa Econômica Federal tenía este problema a la escala más compleja del país.

Este documento no es material comercial. Se trata de los datos reales de la implementación en la Caixa Econômica Federal. Para quienes necesiten pruebas concretas para tomar una decisión interna, es el argumento más sólido que existe.

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Resultados del primer ciclo de producción

- 0 %

el tiempo dedicado por RR. HH. a la planificación operativa

0 min

para realizar un mapeo de competencias de todo un departamento

0 días

para cerrar un ciclo completo de evaluación de 360°

Lo que vas a encontrar

Datos anteriores y posteriores. Sin editorial.

Qué debía resolver la Caixa Econômica Federal y cómo evaluó las opciones antes de contratar

Las cifras reales de eficiencia de cada módulo en el primer ciclo de producción

Los criterios de seguridad bancaria, la LGPD y la auditabilidad que la plataforma tuvo que cumplir

Cómo se ha aplicado la IA al mapeo de competencias, al PDI dinámico y a la movilidad interna

¿Qué pueden aprender las empresas privadas de este modelo?

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Si una arquitectura de IA ha superado los criterios más estrictos de seguridad, auditabilidad y escalabilidad del sector público brasileño, está preparada para cualquier empresa.

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