Estudo de caso 2026 · Setor público

Como a Caixa Econômica Federal estruturou a gestão de carreiras de 87 mil servidores com IA

Um dos maiores bancos públicos do país, selecionado em licitação pública em conformidade com os padrões bancários e a LGPD. Os dados reais de cada etapa constam neste documento.

Competências gerenciadas em planilha. PDI tratado como formulário. Liderança sem visibilidade sobre quem está pronto para crescer. A Caixa Econômica Federal enfrentava esse problema na escala mais complexa do país.

Este documento não é material comercial. Trata-se dos dados reais da implementação na Caixa Econômica Federal. Para quem precisa de evidências concretas para tomar uma decisão interna, este é o argumento mais sólido disponível.

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Resultados do primeiro ciclo de produção

- 0 %

o tempo do RH no planejamento operacional

0 min

para mapear as competências de um departamento inteiro

0 dias

para concluir um ciclo completo de avaliação 360°

O que você vai encontrar

Dados anteriores e posteriores. Sem editorial.

O que a Caixa Econômica Federal precisava resolver e como avaliou as opções antes de contratar

Os números reais de eficiência de cada módulo no primeiro ciclo de produção

Os critérios de segurança bancária, LGPD e auditabilidade que a plataforma precisou cumprir

Como a IA foi aplicada no mapeamento de competências, no PDI dinâmico e na mobilidade interna

O que as empresas privadas podem adotar desse modelo

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Se uma arquitetura de IA atendeu aos critérios mais rigorosos de segurança, auditabilidade e escalabilidade do setor público brasileiro, ela está pronta para qualquer empresa.

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