Estudo de caso 2026 · Setor público

Como a Caixa Econômica Federal estruturou a gestão de carreiras de 87 mil servidores com IA

Um dos maiores bancos públicos do país, aprovado em licitação pública com padrão bancário e LGPD. Os dados reais de cada etapa estão nesse documento.

Competências gerenciadas em planilha. PDI tratado como formulário. Liderança sem visibilidade sobre quem está pronto para crescer. A Caixa Econômica Federal tinha esse problema na escala mais complexa do país.

Esse documento não é material comercial. São os dados reais da implementação na Caixa Econômica Federal. Para quem precisa de evidência concreta para uma decisão interna, é o argumento mais sólido disponível.

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Resultados do primeiro ciclo em produção

- 0 %

do tempo do RH em planejamento operacional

0 min

para mapear competências de um departamento inteiro

0 dias

para fechar um ciclo completo de avaliação 360°

O que você vai encontrar

Dados antes e depois. Sem editorial.

O que a Caixa Econômica Federal precisava resolver e como avaliou as opções antes de contratar

Os números reais de eficiência de cada módulo no primeiro ciclo em produção

Os critérios de segurança bancária, LGPD e auditabilidade que a plataforma precisou atender

Como a IA foi aplicada em mapeamento de competências, PDI dinâmico e mobilidade interna

O que empresas privadas podem replicar desse modelo

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Se uma arquitetura de IA passou pelos critérios mais rígidos de segurança, auditabilidade e escala do setor público brasileiro, ela está pronta para qualquer empresa.

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